distribución de ayuda humanitaria | F. Javier Martín-Campo

Los desastres naturales ocurren con frecuencia alrededor del mundo, y cuando afectan a países en desarrollo, la gestión efectiva de la ayuda humanitaria se vuelve crucial. En estas situaciones, se genera una enorme cantidad de información, y los responsables de la toma de decisiones deben ser capaces de filtrar y centrarse en los datos más relevantes para actuar de manera rápida y eficiente. Uno de los principales desafíos es la distribución de la ayuda humanitaria, que requiere no sólo organizar los recursos disponibles, sino también contar con información precisa y actualizada sobre la situación en el terreno. La gestión eficaz de los recursos y de la información es esencial para garantizar que la ayuda llegue a quienes más la necesitan, minimizando retrasos y maximizando el impacto de los esfuerzos de socorro.

En (Ortuño et al., 2013) se presenta una revisión bibliográfica exhaustiva, en la que se destacan los trabajos más relevantes sobre distribución de ayuda humanitaria hasta 2013. En este contexto, resulta fundamental utilizar técnicas de decisión multicriterio, que permitan obtener soluciones que consideren múltiples objetivos de manera simultánea, como el coste de la operación, el tiempo de respuesta, la equidad y la cantidad de ayuda distribuida, entre otros, tal como se ilustra en (Tirado et al., 2014).

Este trabajo, junto con otros estudios relacionados, se ha incorporado a un sistema de apoyo a la decisión presentado en (Vitoriano et al., 2015). Se han analizado varios casos de estudio reales, incluyendo el terremoto de Haití en 2010, la hambruna en Níger en 2005 y las inundaciones en Pakistán en 2010, que se documentaron en (Ferrer et al., 2018). Compartir estos casos con la comunidad científica proporciona puntos de referencia para evaluar y probar nuevos modelos y metodologías en la distribución de ayuda humanitaria.

Referencias

2018

EJOR

Multi-criteria optimization for last mile distribution of disaster relief aid: Test cases and applications

José M. Ferrer, F. Javier Martín-Campo, M. Teresa Ortuño, Alfonso J. Pedraza-Martínez, Gregorio Tirado, Begoña Vitoriano

European Journal of Operational Research, Sep 2018

DOI Bib

@article{Ferrer2018,
  title = {Multi-criteria optimization for last mile distribution of disaster relief aid: Test cases and applications},
  volume = {269},
  issn = {0377-2217},
  url = {http://dx.doi.org/10.1016/j.ejor.2018.02.043},
  doi = {10.1016/j.ejor.2018.02.043},
  number = {2},
  journal = {European Journal of Operational Research},
  publisher = {Elsevier BV},
  author = {Ferrer, José M. and Martín-Campo, F. Javier and Ortuño, M. Teresa and Pedraza-Martínez, Alfonso J. and Tirado, Gregorio and Vitoriano, Begoña},
  year = {2018},
  month = sep,
  pages = {501–515},
  dimensions = {true}
}

2015

HERA

Intelligent Decision-Making Models for Disaster Management

Begoña Vitoriano, J. Tinguaro Rodríguez, Gregorio Tirado, F. Javier Martín-Campo, M. Teresa Ortuño, Javier Montero

Human and Ecological Risk Assessment: An International Journal, Feb 2015

DOI Bib

@article{Vitoriano2015,
  title = {Intelligent Decision-Making Models for Disaster Management},
  volume = {21},
  issn = {1549-7860},
  url = {http://dx.doi.org/10.1080/10807039.2014.957947},
  doi = {10.1080/10807039.2014.957947},
  number = {5},
  journal = {Human and Ecological Risk Assessment: An International Journal},
  publisher = {Informa UK Limited},
  author = {Vitoriano, Begoña and Rodríguez, J. Tinguaro and Tirado, Gregorio and Martín-Campo, F. Javier and Ortuño, M. Teresa and Montero, Javier},
  year = {2015},
  month = feb,
  pages = {1341–1360},
  dimensions = {true}
}

2014

IJCIS

A lexicographical dynamic flow model for relief operations

Gregorio Tirado, F. Javier Martín-Campo, Begoña Vitoriano, M. Teresa Ortuño

International Journal of Computational Intelligence Systems, Feb 2014

DOI Bib

@article{Tirado2014,
  title = {A lexicographical dynamic flow model for relief operations},
  volume = {7},
  issn = {1875-6883},
  url = {http://dx.doi.org/10.1080/18756891.2014.853930},
  doi = {10.1080/18756891.2014.853930},
  number = {Supplement 1},
  journal = {International Journal of Computational Intelligence Systems},
  publisher = {Springer Science and Business Media LLC},
  author = {Tirado, Gregorio and Martín-Campo, F. Javier and Vitoriano, Begoña and Ortuño, M. Teresa},
  year = {2014},
  pages = {45},
  dimensions = {true}
}

2013

Chap. Book

Decision Aid Models and Systems for Humanitarian Logistics. A Survey

M. Teresa Ortuño, Pilar Cristóbal, José M. Ferrer, F. Javier Martín-Campo, Susana Muñoz, Gregorio Tirado, Begoña Vitoriano

Feb 2013

DOI Bib

@inbook{Ortuno2013,
  title = {Decision Aid Models and Systems for Humanitarian Logistics. A Survey},
  isbn = {9789491216749},
  issn = {1875-7650},
  url = {http://dx.doi.org/10.2991/978-94-91216-74-9_2},
  doi = {10.2991/978-94-91216-74-9_2},
  booktitle = {Decision Aid Models for Disaster Management and Emergencies},
  publisher = {Atlantis Press},
  author = {Ortuño, M. Teresa and Cristóbal, Pilar and Ferrer, José M. and Martín-Campo, F. Javier and Muñoz, Susana and Tirado, Gregorio and Vitoriano, Begoña},
  year = {2013},
  pages = {17–44}
}