Los procesos de corte desempeñan un papel crucial en la industria del acero, ya que afectan directamente la utilización del material, la eficiencia de la producción y la calidad del producto. Estos procesos implican dividir láminas, placas o bobinas de acero en las formas y tamaños deseados mediante técnicas como cizallado, corte por láser, corte por plasma o corte por chorro de agua. Las características clave de los procesos de corte incluyen precisión, velocidad, flexibilidad y la capacidad de minimizar el desperdicio de material. Una planificación adecuada de las operaciones de corte es esencial para garantizar un uso óptimo de las materias primas, reducir los costes de producción y mantener estándares de calidad consistentes. Una planificación de corte eficaz también permite a los fabricantes cumplir con los plazos de entrega, adaptarse a las especificaciones variables de los pedidos e integrarse de manera fluida con los procesos posteriores, como conformado, soldadura o ensamblaje, contribuyendo en última instancia a la competitividad y sostenibilidad de la producción de acero.
En (Sierra-Paradinas et al., 2021) se estudió un problema de corte real para la empresa española Cortichapa. El modelo propuesto permite diseñar patrones de corte para las bobinas en stock, seleccionando la bobina más adecuada y minimizando el desperdicio de material, mientras se desvía lo menos posible de los requerimientos de los clientes y se tienen en cuenta las características específicas de cada pedido. El problema se formula como un problema de corte 1,5-dimensional, y la validez del modelo se verificó utilizando un conjunto de pedidos reales de la empresa.
Sin embargo, los patrones de corte generados por este modelo a veces eran incompatibles con las máquinas, ya que algunos pedidos dentro de un patrón no cumplían las especificaciones técnicas del equipo de corte de la empresa. Esta limitación puso de manifiesto la necesidad de diseñar un modelo más avanzado que considerara explícitamente las restricciones de las máquinas. En (Sierra-Paradinas et al., 2024) se propuso un nuevo modelo en el que se diseñan los patrones de corte minimizando el makespan y equilibrando la carga de las máquinas, dentro de un marco de decisión multicriterio. Los resultados del modelo se validaron nuevamente con datos reales de la empresa, disponibles en (Sierra-Paradinas et al., 2023) y (Soto-Sánchez et al., 2025).
Referencias
2025
Zenodo
Dataset of the doctoral thesis "Sistemas de ayuda a la decisión y optimización en problemas de corte de acero"
Óscar Soto-Sánchez, María Sierra-Paradinas, Micael Gallego, Antonio Alonso-Ayuso, F. Javier Martín-Campo, Francisco Gortázar
@misc{SotoSanchezDS2025,doi={10.5281/ZENODO.14601245},url={https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.14601245},author={Soto-Sánchez, Óscar and Sierra-Paradinas, María and Gallego, Micael and Alonso-Ayuso, Antonio and Martín-Campo, F. Javier and Gortázar, Francisco},title={Dataset of the doctoral thesis "Sistemas de ayuda a la decisión y optimización en problemas de corte de acero"},publisher={Zenodo},year={2025},copyright={Creative Commons Attribution 4.0 International}}
2024
CAIE
On solving the 1.5-dimensional cutting stock problem with heterogeneous slitting lines allocation in the steel industry
María Sierra-Paradinas, Óscar Soto-Sánchez, Antonio Alonso-Ayuso, F. Javier Martín-Campo, Micael Gallego
@article{SierraParadinas2024,title={On solving the 1.5-dimensional cutting stock problem with heterogeneous slitting lines allocation in the steel industry},volume={191},issn={0360-8352},url={http://dx.doi.org/10.1016/j.cie.2024.110120},doi={10.1016/j.cie.2024.110120},journal={Computers & Industrial Engineering},publisher={Elsevier BV},author={Sierra-Paradinas, María and Soto-Sánchez, Óscar and Alonso-Ayuso, Antonio and Martín-Campo, F. Javier and Gallego, Micael},year={2024},month=may,pages={110120},dimensions={true}}
2023
Zenodo
Subset of instances used in article "On solving the 1.5-dimensional cutting stock problem with heterogeneous slitting lines allocation in the steel industry"
María Sierra-Paradinas, Óscar Soto-Sánchez, Antonio Alonso-Ayuso, F. Javier Martín-Campo, Micael Gallego
@misc{SierraParadinasDS2023,doi={10.5281/ZENODO.10123915},url={https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.10123915},author={Sierra-Paradinas, María and Soto-Sánchez, Óscar and Alonso-Ayuso, Antonio and Martín-Campo, F. Javier and Gallego, Micael},title={Subset of instances used in article "On solving the 1.5-dimensional cutting stock problem with heterogeneous slitting lines allocation in the steel industry"},publisher={Zenodo},year={2023},copyright={Creative Commons Attribution 4.0 International}}
2021
EJOR
An exact model for a slitting problem in the steel industry
María Sierra-Paradinas, Óscar Soto-Sánchez, Antonio Alonso-Ayuso, F. Javier Martín-Campo, Micael Gallego
European Journal of Operational Research, Nov 2021
@article{SierraParadinas2021,title={An exact model for a slitting problem in the steel industry},volume={295},issn={0377-2217},url={http://dx.doi.org/10.1016/j.ejor.2021.02.048},doi={10.1016/j.ejor.2021.02.048},number={1},journal={European Journal of Operational Research},publisher={Elsevier BV},author={Sierra-Paradinas, María and Soto-Sánchez, Óscar and Alonso-Ayuso, Antonio and Martín-Campo, F. Javier and Gallego, Micael},year={2021},month=nov,pages={336–347},dimensions={true}}
